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Créer des modèles d'IA responsables avec Amazon SageMaker

BEGINNER
60 minutes
5 tâches

Dans cet atelier, vous apprendrez à créer des modèles d'IA de manière responsable en utilisant Amazon SageMaker. Vous explorerez l'utilisation d'Amazon SageMaker Clarify pour détecter les biais et garantir que vos modèles sont transparents et explicables.

Scénario

Vous êtes un data scientist chargé d'améliorer l'équité et la transparence des modèles d'apprentissage machine pour votre entreprise. Votre objectif est d'utiliser Amazon SageMaker pour créer des modèles d'IA responsables qui s'alignent sur les normes de l'industrie en matière de biais et d'équité.

Objectifs d'Apprentissage

  • Comprendre les caractéristiques de l'IA responsable avec SageMaker
  • Apprendre à utiliser Amazon SageMaker Clarify pour la détection des biais
  • Explorer les outils d'explicabilité des modèles dans SageMaker

tâches (5)

tâche 1: Configurer une instance de notebook Amazon SageMaker

10 min

tâche 2: Utiliser Amazon SageMaker Clarify pour détecter les biais dans les ensembles de données

15 min

tâche 3: Mettre en œuvre l'explicabilité des modèles en utilisant les outils SageMaker

15 min

tâche 4: Analyser les compromis entre la sécurité des modèles et la transparence

10 min

tâche 5: Appliquer les principes de conception centrée sur l'humain à l'IA explicable

15 min

Prérequis

  • •Compréhension de base des concepts d'IA/ML
  • •Familiarité avec la console de gestion AWS

Compétences Testées

Comprendre SageMaker pour l'IA responsableUtiliser SageMaker Clarify pour la détection des biaisAppliquer des techniques d'explicabilité des modèles

Références