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Modèles de Fondation et Récupération Augmentée avec Amazon Kendra et Bedrock

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130 minutes
5 tâches

Cet atelier démontre l'intégration de modèles de fondation avec des capacités de recherche améliorées en utilisant Amazon Kendra et Amazon Bedrock. Vous explorerez la Récupération Augmentée pour améliorer l'exactitude et la pertinence des réponses via des techniques de recherche avancées.

Scénario

Une entreprise de conseil financier vise à améliorer son service client en récupérant avec précision les informations à l'aide de recherches avancées combinées à des méthodes d'IA générative. Vous les aiderez à mettre en place et à évaluer ce système en utilisant les services Amazon.

Objectifs d'Apprentissage

  • Comprendre le concept et l'utilisation commerciale de la Récupération Augmentée
  • Implémenter Amazon Kendra pour améliorer les capacités de recherche
  • Intégrer Kendra avec Amazon Bedrock pour des résultats de recherche dirigés par le modèle

tâches (5)

tâche 1: Configurer Amazon Kendra et Configurer les Sources de Données

30 min

tâche 2: Intégrer Amazon Kendra avec les Modèles Amazon Bedrock

40 min

tâche 3: Évaluer la Configuration de la Récupération Augmentée

30 min

tâche 4: Mettre en Place des Garde-fous pour des Opérations de Modèle Sécurisées

30 min

tâche 5: Présenter un Rapport Approfondi sur l'Efficacité du Système

30 min

Prérequis

  • •Compréhension de base des services AWS et de l'environnement cloud
  • •Connaissance des bases de l'IA/ML et des systèmes de récupération

Compétences Testées

Appliquer les concepts RAG pour améliorer les capacités de recherche de l'IAConfigurer et sécuriser les modèles d'IA en utilisant les services AWSDocumenter la stratégie et l'évaluation de la performance de l'IA

Références