Optimisation des ressources de calcul dans un environnement à forte demande

ADVANCED
150 minutes
5 tâches

Dans cet atelier avancé, les apprenants simuleront un environnement à forte demande et optimiseront les ressources de calcul dans Google Cloud pour assurer des opérations fiables et économiques. Vous utiliserez des stratégies telles que l'utilisation de Google Kubernetes Engine (GKE) pour l'autoscaling des charges de travail, l'adoption de Spot VMs pour les charges de travail non critiques, et l'ajustement des ressources pour correspondre précisément à la demande en utilisant les outils de recommandation de ressources de Google.

Scénario

TechEnterprise, une entreprise technologique en expansion, anticipe une montée en demande lors du lancement de son nouveau service en ligne. L'objectif de l'entreprise est de maintenir un haut niveau de disponibilité tout en minimisant les coûts. Elle prévoit de gérer jusqu'à 10 000 utilisateurs simultanés avec un taux de disponibilité cible de 99,9%.

Objectifs d'Apprentissage

  • Utiliser GKE pour déployer des applications évolutives
  • Optimiser les coûts en utilisant les Spot VMs et les recommandations GCP
  • Implémenter l'autoscaling pour une prestation de service fiable

tâches (5)

tâche 1: Déployer un cluster GKE avec autoscaling

20 min

tâche 2: Intégrer les Spot VMs dans le cluster GKE

25 min

tâche 3: Utiliser les Recommandateurs GCP pour l'optimisation des ressources

30 min

tâche 4: Mettre en place la surveillance et les alertes pour l'utilisation des ressources

35 min

tâche 5: Déployer la chaîne CI/CD avec Cloud Build et Deploy

40 min

Prérequis

  • Compréhension de base des opérations Kubernetes et GKE

Compétences Testées

Configuration avancée de GKE pour des applications évolutivesOptimisation des coûts à l'aide des recommandations GCP et des Spot VMs