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Améliorer le Raffinement des Modèles AI avec Amazon SageMaker JumpStart

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150 minutes
5 tâches

Utilisez Amazon SageMaker JumpStart pour explorer le raffinement des modèles pré-entraînés. Cet atelier vous guidera dans la sélection, l'ajustement et l'évaluation des modèles AI pour obtenir des performances optimales.

Scénario

Une startup de technologie de santé doit personnaliser un modèle AI pour accroître son efficacité dans la prédiction des résultats des patients. Cet atelier vous permet de pratiquer le raffinement à l'aide de SageMaker JumpStart, en vous concentrant sur l'amélioration de la précision et de la personnalisation du modèle.

Objectifs d'Apprentissage

  • Comprendre les concepts de raffinement dans la modélisation AI
  • Explorer SageMaker JumpStart pour accéder aux modèles pré-entraînés
  • Ajuster et évaluer les configurations des modèles pour des ensembles de données spécifiques

tâches (5)

tâche 1: Explorer des Modèles Pré-entraînés avec SageMaker JumpStart

20 min

tâche 2: Raffinement Personnalisé avec des Données de Santé Spécifiques

30 min

tâche 3: Évaluer et Valider la Performance du Modèle Raffiné

30 min

tâche 4: Concevoir un Plan de Déploiement pour une Application Réelle

40 min

tâche 5: Présenter un Rapport Complet sur le Processus de Raffinement et de Déploiement

30 min

Prérequis

  • •Familiarité avec les concepts de raffinement de modèle
  • •Compréhension des applications de données de santé

Compétences Testées

Utiliser des modèles pré-entraînés dans les applications AIAppliquer des techniques de raffinement pour améliorer la performance du modèleÉvaluer et rapporter sur les améliorations de la performance des modèles AI

Références

    Améliorer le Raffinement des Modèles AI avec Amazon SageMaker JumpStart - Hands-On Lab - CertiPass