Associate Data Practitioner (ADP)
Développez de vraies compétences cloud avec des ateliers guidés sur AWS et Google Cloud. Pratiquez dans des environnements en direct avec un accès instantané aux vraies ressources cloud. Aucun compte cloud requis.
1 atelier disponible
Dans cet atelier, vous utiliserez Google BigQuery pour analyser des ensembles de données et identifier les tendances et les modèles. Ensuite, vous visualiserez ces données en créant des tableaux de bord dans Looker en fonction de besoins métier spécifiques. Tout au long de l'atelier, vous acquerrez une expérience pratique de la construction de requêtes SQL, de la visualisation des données et des principes de conception pour les rapports d'affaires.
2 ateliers disponibles
Dans cet atelier, vous explorerez comment implémenter des politiques de gouvernance pour l'accès à vos données dans GCP en utilisant la gestion des identités et des accès (IAM) avec Cloud Storage. Vous commencerez par appliquer le principe du moindre privilège aux buckets Cloud Storage et évaluerez différentes classes de stockage. De plus, vous configurerez des politiques de gestion du cycle de vie de Cloud Storage pour optimiser les coûts de stockage. À la fin de cet atelier, vous aurez une compréhension pratique de la gestion de l'accès à vos données et de la gestion économique du cycle de vie du stockage.
Dans cet atelier, vous apprendrez à configurer et à implémenter les permissions de contrôle d'accès dans Google Cloud Storage, à mettre en place des politiques de gestion du cycle de vie pour optimiser les coûts de stockage, et à appliquer des mesures de sécurité et de chiffrement pour garantir la conformité des données. Cet atelier pratique se concentre sur la démonstration des compétences pratiques pour configurer un accès minimal et des règles de cycle de vie pour les objets de stockage, vous aidant ainsi à vous préparer à la section de gestion des données de l'examen Associate Cloud Engineer.
1 atelier disponible
Dans cet atelier, vous apprendrez à orchestrer un pipeline de données en utilisant des services Google Cloud tels que BigQuery et Cloud Storage. Vous concevrez un pipeline qui lit les données à partir des fichiers CSV stockés dans le Cloud Storage, les transforme en utilisant BigQuery SQL, et charge les résultats dans une table BigQuery. Cette expérience pratique vous préparera à automatiser, planifier et surveiller les tâches de traitement des données dans GCP.
